Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.univ-emir-constantine.edu.dz/jspui/handle/123456789/6226
Title: الذات البيانية الكمية كنتاج لثورة الذكاء الاصطناعي
Other Titles: The Quantified Data-self as a product of the artificial intelligence revolution
Authors: نادية, تيمجغدين
Keywords: الذات
تشيئ الذات
الذات البيانية الكمية
فقدان الذات
The self
Self-objectification
Self-objectification
Quantified Data-self
Loss of self
Issue Date: 1-Jun-2025
Publisher: كلية أصول الدين - جامعة الأمير عبد القادر للعلوم الإسلامية
Citation: مقال منشور في مجلة المعيار
Series/Report no.: مج. 29، ع. 3;ص.ص.273- 283
Abstract: اكتسبت الذات في الفكر الفلسفي معان مختلفة إذ كانت تقتصر على الوعي ومعرفة الجوهر وتغير مفهومها إلى كون الذات مجرد شيء ينظر إليه نتيجة الأفكار الأيديولوجية وحتى الجنسية. لكن في وقتنا الحالي ارتبطت بمدى نقل التفاصيل الشخصية وتخزينها على قواعد بيانات الحوسبة السحابية، كل هذا أفرز إشكالية فقدان الذات في ظل عالم الذكاء الاصطناعي وظهور ذات ثانية وكأن العالم الحقيقي والعالم الافتراضي ينهاران على بعضهما البعض مما يؤثر على الوعي بالذات. لذلك تهدف هذه الورقة البحثية إلى الحديث عن الذات البيانية الكمية كنتاج لثورة الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية التي غيرت نوع المعرفة الذاتية وأصبحت مؤتمتة، كنتاج لذلك لابد من اقتران تحسين الذات بالجانب الأخلاقي والتفكير في الفضيلة الانسانية لتحقيق الازدهار البشري In philosophical thought, the self-acquired different meanings, as it was limited to consciousness and its concept changed to the fact that the self is just something perceived because of ideological and sexual ideas. However, nowadays it is associated with the extent to which personal details are transferred and becomes automated, all this has produced the problematic of losing oneself in the world of artificial intelligence and the emergence of a second self. Therefore, this research paper aims to talk about the Quantified Data-self that changed the type of self-knowledge; as a result, self-improvement must be combined with the moral aspect and reflection on human virtue to achieve human prosperity.
URI: http://dspace.univ-emir-constantine.edu.dz/jspui/handle/123456789/6226
ISSN: 1112-4377
Appears in Collections:مجلة المعيار



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.